Data Literacy & Data Integrity Foundation
Prinsip dasar kualitas data: keunikan identitas, kelengkapan input, validasi rentang waktu, dan pembersihan anomali.
- Standar kualitas data
- Deteksi inkonsistensi
- Etika dan tata kelola data
Tumbuhkan data literacy, standarisasi definisi KPI, visualisasi informasi, dan pengambilan keputusan berbasis data.
Program diarahkan untuk mengubah perilaku kerja dan meningkatkan efektivitas peran.
Setiap modul menggabungkan konsep inti, bedah kasus nyata, dan latihan kelompok.
Prinsip dasar kualitas data: keunikan identitas, kelengkapan input, validasi rentang waktu, dan pembersihan anomali.
Menghubungkan target bisnis dengan metrik terukur: membedakan leading indicator dengan lagging indicator secara tepat.
Prinsip desain visualisasi: memilih grafik yang tepat, hirarki informasi, dan menghindari bias tampilan visual.
Menyusun narasi analitis dari data: menemukan tren tersembunyi, mengidentifikasi akar anomali, dan merumuskan rekomendasi aksi.
Latihan dirancang dapat diaplikasikan pada spreadsheet standar, modul Analytics & Reporting ERP, atau business intelligence tools umum.
Tidak. Pelatihan ini berfokus pada logika analitik bisnis, pemilihan metrik, dan komunikasi insight data, bukan rekayasa software atau data science berat.
Baca kinerja lintas fungsi dari data transaksi yang konsisten.
Pelajari selengkapnyaJadikan pola historis sebagai masukan perencanaan, bukan tebakan.
Pelajari selengkapnyaBangun arsitektur digital yang berpijak pada proses dan ownership data.
Pelajari selengkapnyaDiskusikan sasaran belajar, profil peserta, dan kebutuhan studi kasus spesifik industri Anda.